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Enregistrement W2092104053 · doi:10.1115/1.4028820

Development and Performance Evaluation of a Multi-PID Muscle Loading Driven In Vitro Active-Motion Shoulder Simulator and Application to Assessing Reverse Total Shoulder Arthroplasty

2014· article· en· W2092104053 sur OpenAlexafffund
Joshua W. Giles, Louis M. Ferreira, George S. Athwal, James A. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensHand and Upper Limb ClinicWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPID controllerKinematicsControl theory (sociology)SimulationSetpointStandard deviationBiomedical engineeringRange of motionMathematicsComputer scienceEngineeringSurgeryPhysicsMedicineControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vitro active shoulder motion simulation can provide improved understanding of shoulder biomechanics; however, accurate simulators using advanced control theory have not been developed. Therefore, our objective was to develop and evaluate a simulator which uses real-time kinematic feedback and closed loop proportional integral differential (PID) control to produce motion. The simulator's ability to investigate a clinically relevant variable-namely muscle loading changes resulting from reverse total shoulder arthroplasty (RTSA)-was evaluated and compared to previous findings to further demonstrate its efficacy. Motion control of cadaveric shoulders was achieved by applying continuously variable forces to seven muscle groups. Muscle forces controlling each of the three glenohumeral rotational degrees of freedom (DOF) were modulated using three independent PID controllers running in parallel, each using measured Euler angles as their process variable. Each PID controller was configured and tuned to control the loading of a set of muscles which, from previous in vivo investigations, were found to be primarily responsible for movement in the PID's DOF. The simulator's ability to follow setpoint profiles for abduction, axial rotation, and horizontal extension was assessed using root mean squared error (RMSE) and average standard deviation (ASD) for multiple levels of arm mass replacement. A specimen was then implanted with an RTSA, and the effect of joint lateralization (0, 5, 10 mm) on the total deltoid force required to produce motion was assessed. Maximum profiling error was <2.1 deg for abduction and 2.2 deg for horizontal extension with RMSE of <1 deg. The nonprofiled DOF were maintained to within 5.0 deg with RMSE <1.0 deg. Repeatability was high, with ASDs of <0.31 deg. RMSE and ASD were similar for all levels of arm mass replacement (0.73-1.04 and 0.14-0.22 deg). Lateralizing the joint's center of rotation (CoR) increased total deltoid force by up to 8.5% body weight with the maximum early in abduction. This simulator, which is the first to use closed loop control, accurately controls the shoulder's three rotational DOF with high repeatability, and produces results that are in agreement with previous investigations. This simulator's improved performance, in comparison to others, increases the statistical power of its findings and thus its ability to provide new biomechanical insights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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