Investigation and Modeling of Electrical Stunning Parameters of Turkey Using Response Surface Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The aim of this work is to evaluate the effects of electrical stunning parameters of turkey on the quality of steak and stew using the response surface methodology. 1584 turkeys were used for the study. The parameters tested were the voltage and pulse. The responses were the sensory quality of steak and stew. The rejection rate varies between 0.23% (steak female) and 56.06% (female stew). Results show that it is possible to obtain a low rejection rates (< 1% for the steak of male turkey) at a voltage of 50 Volts and pulse of 7. In comparison of pulse, voltage remains the most important factor. The optimal conditions selected for the total output of the process obtained from the analysis of the response surfaces are: voltage, from 45 to 47 Volts; pulse from 6.5 to 7 and voltage from 50 to 52 Volts; pulse from 6.8 to 7, respectively for female and male turkeys. Under these experimental conditions, the rejection rates range from 0.23% to 0.80% and from 11.93% to 13.27% respectively for steak and stew. The results show that the voltage and pulse are both the parameters meaning on the global quality of steak and stew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».