Finite element model of intramuscular pressure during isometric contraction of skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of in vivo intramuscular pressure (IMP) has recently become practical and IMP appears well correlated with muscle tension. A numerical model of skeletal muscle was developed to examine the mechanisms producing IMP. Unipennate muscle is modelled as a two-dimensional material continuum that is incompressible and nonlinearly anisotropic. The finite element technique is used to calculate IMP and muscle stress during passive stretch and during isometric contraction. A novel element models the contractile portion of muscle, incorporating sarcomere length-force and velocity-force relations. A range of unipennate muscle geometries can be modelled. The model was configured to simulate the rabbit tibialis anterior muscle over a range of lengths. Simulated IMP and stress results were validated against animal experimentation data. The simulation agreed well with the experimental data over the range of 0.8-1.1 of the optimal length. Severe pressure gradients were produced near the musculo-tendinous junctions while IMP was more uniform in the central muscle belly. IMP and muscle stress in relaxed (unstimulated) muscle increased nonlinearly with muscle length. IMP and stress in isometrically contracting muscle showed a local maximum at optimal length and were reduced at shorter lengths. At muscle lengths longer than optimal, stress and IMP increased predominately due to tension in the passive elastic structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».