Determination and Characterization of Site-Specific N-Glycosylation Using MALDI-Qq-TOF Tandem Mass Spectrometry: Case Study with a Plant Protease
Notice bibliographique
Résumé
MALDI tandem mass spectrometry analysis on a hybrid quadrupole-quadrupole time-of-flight (Qq-TOF) instrument was used in combination with two-dimensional gel electrophoresis, proteolytic digestion, and liquid chromatography for identification and structural characterization of glycosylation in a novel glycoprotein, pathogenesis-related subtilisin-like proteinase P69B from tomato. Glycopeptide fractions from microcolumn reversed-phase HPLC deposited on MALDI targets were identified from MS by their specific m/z spacing patterns (203, 162, 146 u) between glycoforms. In most cases, MS/MS spectra of [M + H]+ ions of glycopeptides featured peaks useful for determining sugar compositions, peptide sequences, and thus probable glycosylation sites. Furthermore, peptide-related product ions could readily be used in database search procedures to identify the glycoprotein. Four out of five predicted glycosylation sites were biologically relevant and occupied by five N-linked glycan side chains each. In addition, the fragmentation efficiency allowed detection of further modification of methionine-containing glycoforms with either oxidized or iodoacetamide alkylated methionine. The high resolution furnished by MALDI-Qq-TOF allowed rapid and sensitive structural characterization of site-specific N-glycosylation from a limited quantity of material and revealed heterogeneity at different levels, including different glycan side-chain modifications, and heterogeneity of oligosaccharide structures on the same glycosylation site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».