Meniscal Injury After Adolescent Anterior Cruciate Ligament Injury: How Long Are Patients at Risk?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delay of as much as 5 months between ACL injury and surgery is known to be associated with increased risk of a medial meniscal tear, but the risk of additional meniscal tear progression with a longer delay to surgery is unclear. QUESTIONS/PURPOSES: We determined the (1) times of injury, MRI, and surgery in adolescents with ACL tears, and whether (2) timing of surgery, or (3) initial integrity of the meniscus seen on MR images predicted development of meniscal tears. METHODS: We reviewed 112 adolescents who were 15 ± 1 years old (mean ± SD) (range, 11-16 years) with a torn ACL. These patients underwent surgical repair from 2005 to 2011 in a Canadian city. We compared dates of injury, MRI, and surgery. A pediatric and musculoskeletal fellowship-trained radiologist reread the MR images, and meniscal injuries were graded according to severity. This was compared with surgical findings described in the operative report. RESULTS: Time after injury to MRI and surgery averaged 77 days (range, 1-377 days) and 342 days (range, 42-1637 days), respectively. Patients with new or worsened medial meniscal tears had waited longer for surgery (445 versus 290 days; p = 0.002). Bucket handle medial meniscal tears were more common in patients with surgery more than 1 year after injury than others (15 of 34 versus 14 of 75; p = 0.013). A medial meniscal tear observed on MR images was a significant covariate for a torn meniscus at surgery (relative risk, 5.7; 95% CI, 2.8-11.6). Medial meniscal survival continued to decline sharply greater than 1 year after injury. CONCLUSIONS: Medial meniscal tears, especially bucket handle tears, increased steadily in frequency more than 1 year after ACL injury. Timely ACL reconstruction may be warranted to reduce the risk of further medial meniscal damage even in patients whose original injury occurred more than 1 year before. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, prognostic study. See the Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».