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Enregistrement W2092120184 · doi:10.1021/bi011732m

The C-Terminus and Linker Region of S100B Exert Dual Control on Protein−Protein Interactions with TRTK-12

2002· article· en· W2092120184 sur OpenAlexaff
Kimberly A. McClintock, Linda J. Van Eldik, Gary S. Shaw

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésLinkerChemistryMonomerN-terminusAlanineMutagenesisC-terminusMutantBiophysicsCalcium-binding proteinPlasma protein bindingStereochemistryBinding proteinCalciumBiochemistryPeptide sequenceAmino acidBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S100B, an EF-hand calcium-binding protein composed of two S100beta monomers, undergoes a calcium-dependent conformational change that provides a surface for target interactions. In this study, the calcium-sensitive S100B-binding epitope TRTK-12 has been used to probe the contributions of the linker and C-terminal regions of S100B to protein-protein interactions. These contributions were quantified using C-terminal mutant S100B proteins lacking the C-terminal seven (S100B85stop) or nine (S100B83stop) residues or containing alanine substitutions at Phe87 (F87A), Phe88 (F88A), or both (F8788A). Both F8788A and F88A bound TRTK-12 less tightly (K(d) = 1.85 +/- 0.02 and 0.97 +/- 0.08 microM, respectively) than the wild-type protein (K(d) = 0.27 +/- 0.03 microM, DeltaG = -37.2 kJ/mol), indicating these residues are important for TRTK-12 interaction. The truncated S100B proteins bound TRTK-12 much more weakly (K(d) = 659.7 +/- 119.3 microM, DeltaG = -17.9 kJ/mol), indicating the linker region contributed about 50% to the binding of TRTK-12, while the C-terminus contributed the remaining 50% of the binding energy. Based on mutagenesis and NMR chemical shift studies, a comparison with known S100-target protein complexes showed the S100B-TRTK-12 complex has the strongest resemblance to the S100A10-annexin II interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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