Implications of the Minamata Convention on Mercury for informal gold mining in Sub-Saharan Africa: from global policy debates to grassroots implementation?
Notice bibliographique
Résumé
In October 2013, after years of negotiation, governments from 92 countries signed a historic agreement called the Minamata Convention on Mercury, establishing mandatory measures to curb mercury use and pollution. Article 7 of the Convention stipulates that governments must create National Action Plans to reduce and where feasible eliminate mercury use in artisanal gold mining, a rapidly growing informal sector in much of Africa, with strategies to be monitored by the Convention Secretariat. The purpose of this study is to critically analyze the implications of the Minamata Convention for the artisanal mining sector in Sub-Saharan Africa, which currently depends upon mercury amalgamation for gold extraction. Our analysis draws on examples from Zimbabwe and Tanzania, countries with divergent political challenges but both with expanding artisanal mining sectors. We argue that a paradigm shift is needed to address intertwined technological, political and socio-economic challenges facing marginalized populations in mining communities. We highlight why meeting the Convention targets requires that international donors and national policymakers proactively engage—rather than vilify—artisanal miners who use mercury, prioritizing local knowledge and collaborative community-based decision making to develop effective pollution abatement initiatives in gold mining regions. We further argue that gender-sensitive grassroots empowerment initiatives including microfinance programs are vital to facilitate adopting cleaner technology, as required by Article 7. Finally, the analysis underscores the need for fundamentally reforming national mining policy priorities, recognizing marginalized mining communities’ resource rights and tackling livelihood insecurity as part of efforts to implement the Minamata Convention. In considering what ‘grassroots’ implementation could mean, the article contributes to a growing body of scholarship calling attention to fairness and equity concerns in order to achieve the aims of global environmental agreements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».