Activated Carbon, a Possible Carbon Solution in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From heavy oil extraction in Canada, shale oil and gas production in the US and coal usage in China and India, energy successes are clearly linked to optimal utilization of available resources no matter how unconventional. In stark contrast, Nigeria's associated gas is continually flared and treated as a huge liability despite gas proven environmental advantage and heating efficiency in industrial and domestic processes. It is sad to note, for example, that the perennial flaring of gas in the Niger Delta has ever existed along side perennial kerosene scarcity all over Nigeria. The main challenge with the utilization of associated gas in Nigeria is the low pressure and volume of the gas available at a particular producing station. Harnessing these low-pressured, scattered gas resources using conventional technologies will require expensive gathering, compression and transportation systems. In this paper, the authors explore the potential contribution of activated carbon in gas utilization efforts in Nigeria. Activated carbon allows the adsorptive storage of natural gas at a relatively low pressure. The natural pressure of the produced gas may be sufficient or a low capacity compressor may be installed for this purpose. This could allow the setting up of small activated carbon adsorption units wherever gas is routinely flared in the Niger Delta. From an environmental and economic view point, this is a game changer as flaring is reduced and gas is made available for productive purposes. Since activated carbon is usually produced from waste carbon material, the scheme will potentially also aid solid waste management. Nigeria's under-utilized water bodies in the Niger Delta may provide for cheap transportation of activated carbon blocks to and from adsorption stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».