Engaging Pediatric Intensive Care Unit (PICU) clinical staff to lead practice improvement: the PICU Participatory Action Research Project (PICU-PAR)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite considerable efforts, engaging staff to lead quality improvement activities in practice settings is a persistent challenge. At British Columbia Children's Hospital (BCCH), the pediatric intensive care unit (PICU) undertook a new phase of quality improvement actions based on the Community of Practice (CoP) model with Participatory Action Research (PAR). This approach aims to mobilize the PICU 'community' as a whole with a focus on practice; namely, to create a 'community of practice' to support reflection, learning, and innovation in everyday work. METHODOLOGY: An iterative two-stage PAR process using mixed methods has been developed among the PICU CoP to describe the environment (stage 1) and implement specific interventions (stage 2). Stage 1 is ethnographic description of the unit's care practice. Surveys, interviews, focus groups, and direct observations describe the clinical staff's experiences and perspectives around bedside care and quality endeavors in the PICU. Contrasts and comparisons across participants, time and activities help understanding the PICU culture and experience. Stage 2 is a succession of PAR spirals, using results from phase 1 to set up specific interventions aimed at building the staff's capability to conduct QI projects while acquiring appropriate technical skills and leadership capacity (primary outcome). Team communication, information, and interaction will be enhanced through a knowledge exchange (KE) and a wireless network of iPADs. RELEVANCE: Lack of leadership at the staff level in order to improve daily practice is a recognized challenge that faces many hospitals. We believe that the PAR approach within a highly motivated CoP is a sound method to create the social dynamic and cultural context within which clinical teams can grow, reflect, innovate and feel proud to better serve patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle