The Influence of Weather Conditions on the Relative Incident Rate of Fishing Vessels
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Notice bibliographique
Résumé
There is a long history of studying the relationship between weather and maritime activities. This article analyzes the link between relative incident rate (RIR) and general weather factors within certain gridded areas and time periods. The study area, which encompasses a broad extent of Atlantic Canadian waters, includes fishing incidents recorded by the Canadian Coast Guard from 1997 to 1999. Methodologies used for traffic track generation in a geographical information system and aggregation of all relevant weather data needed for the statistical analyses are presented. Ultimately, a regression tree was built to illustrate the relationship between incident rate and the following six weather factors: wave height; sea surface temperature; air temperature; ice concentration; fog presence; and precipitation. Results from the regression tree reveal that the RIR defined as (incident number per area-day)/(traffic amount per area-day) across grid cells with incidents, increases as the weather conditions deteriorate in a general way, and the concentration of ice has the biggest influence on the magnitude of incident rates for a given level of traffic exposure. The results from this analysis may assist administrators of maritime traffic, especially those associated with fishing activities, through a better understanding of the influence on RIR of certain weather conditions within given areas in specific time periods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle