Past Experience Modulates the Neural Mechanisms of Episodic Memory Formation
Notice bibliographique
Résumé
Neuroscientists have observed the "birth" of memories, but have not explored how an organism's past experience with materials interacts with the neural mechanisms of episodic memory formation. Using functional neuroimaging, we searched for such an interaction by examining brain activity during memory encoding that predicted participants' subsequent episodic memory for novel and repeated scenes. Memory for both scene types was predicted by a common posterior network in occipital and parietal cortices. Medial temporal memory predictors were modulated by scene repetition: the right anterior hippocampus and right amygdala predicted memory for novel scenes only, whereas posterior hippocampi predicted memory for repeated scenes only. There was also greater functional connectivity between the temporal pole and anterior versus posterior hippocampus, and this link predicted memory for novel but not repeated scenes. In contrast, there was greater functional connectivity between the precuneus and posterior versus anterior hippocampus, and this link predicted memory for repeated but not novel scenes. Together, these results reveal a functional specialization within the hippocampus for the encoding of novel and previously experienced materials, and suggest that the topography of this specialization might be related to local variations in connectivity. Because episodic memory for repeated scenes was superior, our results also support traditional views of encoding emphasizing the role of prior representations, and illuminate one way in which humans use existing memories to help form new ones. In so doing, our results challenge recent novelty-encoding hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».