Local cold acclimation of the hand impairs thermal responses of the finger without improving hand neuromuscular function
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effects of cold acclimation on the thermal response and neuromuscular function of the hand. METHODS: Ten healthy subjects [three female, seven male, age (mean +/- SD): 27.9 +/- 7.9 years] immersed their right hand in 8 degrees C water for 30 min, 5 days a week for 3 weeks. On the first and the last day, neuromuscular function of the first dorsal interosseus (FDI) muscle was tested. RESULTS: There was no significant change in maximal voluntary contraction strength or evoked contractile characteristics of the FDI after cold acclimation. Minimum finger temperature decreased significantly from 10.6 +/- 1.2 to 9.3 +/- 0.8 degrees C after 3 weeks (P < 0.01), with most of the decrease occurring after a single exposure. Mean finger temperature dropped significantly from 14.2 +/- 1.9 to 11.7 +/- 1.4 degrees C following cold acclimation (P < 0.05), with 90% of this adaptation occurring after 5 days. Onset time of cold-induced vasodilatation increased from 446 +/- 171 to 736 +/- 384 s (P < 0.05) and the amplitude decreased from 5.3 +/- 3.2 to 2.5 +/- 2.1 degrees C (P < 0.05). This was significantly different from the control group, who immersed their right hand on the first and last days only. CONCLUSION: These data suggest that cold acclimation does not enhance hand temperature or function but may put the hands at a greater risk of cold injury when exposed to the cold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».