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Enregistrement W2092156652 · doi:10.1139/w10-065

Detection of WWE2-related<i>Lentisphaerae</i>by 16S rRNA gene sequencing and fluorescence in situ hybridization in landfill leachate

2010· article· en· W2092156652 sur OpenAlexvenueno aff
Rim Driss Limam, Théodore Bouchez, Rakia Chouari, Tianlun Li, Insaf Barkallah, Ahmed Landoulsi, Abdelghani Sghir

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés16S ribosomal RNABiologyFluorescence in situ hybridizationLeachateRibosomal RNAMolecular biologyOligomer restrictionGeneMicrobiologyOligonucleotideGeneticsEcologyChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We collected samples of anaerobic landfill leachate from municipal solid waste landfill (Vert-le-Grand, France) and constructed 16S rRNA clone libraries using primers targeting Planctomycetes and relatives (Pla46F and 1390R). Analyses of 16S rRNA gene sequences resulted in the abundant representation of WWE2-related Lentisphaerae, members of the phylum Lentisphaerae, in the clone library (98% of the retrieved sequences). Although the sequences that are phylogenetically affiliated with the cultured isolate Victivallis vadensis were identified (WWE2 subgroup II), the majority of the sequences were affiliated with an uncultured Lentisphaerae lineage (WWE2 subgroup I). We designed oligonucleotides probes targeting the specific 16S rRNA gene regions of those 2 subgroups. Fluorescence in situ hybridization confirmed the abundance of the uncultivated WWE2 subgroup I in our leachate samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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