DNMT3B (C46359T) Polymorphisms and Immunoexpression of DNMT3b and DNMT1 Proteins in Oral Lichen Planus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the DNMT3B (C46359T) polymorphism and immunoexpression of DNMT3b and DNMT1 in oral lichen planus (OLP) compared to a control group. METHODS: We aimed to investigate the DNMT3B (C46359T) polymorphism and immunoexpression of DNMT3b and DNMT1 in OLP (n = 32), comparing it with oral mucosa (control; n = 24). The DNMT3B (C46359T) polymorphism was analyzed using the RFLP-PCR and DNMT1, and DNMT3a proteins were identified using immunohistochemistry. We also compared the DNMT3B expression in OLP and oral inflammatory fibrous hyperplasia (OIFH), another oral inflammatory disease. Differences between the groups were determined by specific statistical analyses. RESULTS: The CT genotype of DNMT3B was associated with OLP development (p = 0.012). Increased expression of DNMT3B and DNMT1 was observed in OLP compared to the control group (p = 0.014 and p = 0.001, respectively). A significant increase in DNMT3B protein levels was observed in the genotype CT in DNMT3B (C46359T) polymorphisms (p = 0.045). No DNMT3B expression differences between OLP and OIFH were observed. CONCLUSIONS: Our data show that the DNMT3B (C46359T) polymorphism is associated with OLP development. Furthermore, increased expression of the enzyme DNMT3B, an epigenetic-associated protein, is present in OLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».