Cloninger's psychobiological model of personality and psychological distress in fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Personality can play an important role in the clinical symptoms of fibromyalgia (FM). The aim of this study is to identify personality profiles in FM patients and the possible presence of personality disorder (PD) from the Temperament and Character Inventory-Revised (TCI-R), and to assess whether personality dimensions are related to psychological distress in FM. METHOD: The sample consisted of 42 patients with FM and 38 healthy controls. The TCI-R, Hospital Anxiety and Depression Scale, State-Trait Anxiety Inventory, Short-Form-36 Health Survey, Fibromyalgia Impact Questionnaire and McGill Pain Questionnaire were administered. RESULTS: The personality profile of the FM group based on the TCI-R is defined by high Harm Avoidance (HA), low Novelty Seeking (NS), and low Self-Directedness (SD). Only one-third of patients with FM present a possible psychometric PD, principally from Cluster C. In the FM group, HA and SD are associated positively and negatively, respectively, with indicators of emotional distress. Patients with higher HA present higher perceived pain intensity rated via a verbal-numerical scale while Determination (SD2) reduced the perceived level of pain induced by the stimulus. NS is negatively related to the number of work absences caused by FM. CONCLUSIONS: The study suggests that HA and SD play an important role in psychological distress in FM. The fact that SD is prone to modification and has a regulatory effect on emotional impulses is a key aspect to consider from the psychotherapeutic point of view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».