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Enregistrement W2092175359 · doi:10.1121/1.4805123

Achieving the acoustical credit within the Leadership in Energy and Environmental Design (LEED®) for healthcare green building rating system and changes within the forthcoming 2014 Guidelines

2013· article· en· W2092175359 sur OpenAlexaffabout
Daniel M. Horan, J. Latour

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental designPresentation (obstetrics)Health careAccountingQuality (philosophy)Rating systemArchitectural engineeringBusinessMedical physicsComputer scienceMedicineEngineeringPolitical scienceEnvironmental economicsCivil engineeringPhysicsEconomicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2009 LEED® for Healthcare green building rating system includes a total of two possible points to be earned by satisfying the requirements of the Indoor Environmental Quality Credit 2 (IEQ Credit 2: Acoustic Environment). This credit references criteria that are defined by the Facility Guidelines Institute's 2010 Guidelines for Design and Construction of Health Care Facilities (2010 FGI Guidelines). The acoustical design requirements of the 2010 FGI Guidelines will be summarized, as well as a brief history of the FGI document itself. The FGI Guidelines document is currently being revised for the 2014 edition. Proposed changes in the 2014 edition will also be briefly discussed, as we anticipate that future versions of the LEED® rating system will reference the 2014 FGI Guidelines. The presentation will be made in English by Mr. Horan, secretary of the FGI's Acoustical Working Group (AWG). Mr. Latour, a French-Canadian member of the AWG, will be available to help respond to any French-speaking audience members during Q&A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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