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Enregistrement W2092186947 · doi:10.1139/g03-048

Molecular genetic linkage maps for allotetraploid<i>Leymus</i>wildryes (Gramineae: Triticeae)

2003· article· en· W2092186947 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaolei Wu, Steven R. Larson, Zanmin Hu, Antonio J. Palazzo, Thomas A. Jones, Richard R.‐C. Wang, Kevin B. Jensen, N. J. Chatterton

Notice bibliographique

RevueGenome · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetics and Plant Breeding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrategic Environmental Research and Development ProgramU.S. Department of AgricultureU.S. Department of Defense
Mots-clésLeymusBiologyAmplified fragment length polymorphismGeneticsTriticeaeGenetic markerEcoRIEvolutionary biologyGenomeGeneGenetic diversityPopulationRestriction enzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular genetic maps were constructed for two full-sib populations, TTC1 and TTC2, derived from two Leymus triticoides x Leymus cinereus hybrids and one common Leymus triticoides tester. Informative DNA markers were detected using 21 EcoRI-MseI and 17 PstI-MseI AFLP primer combinations, 36 anchored SSR or STS primer pairs, and 9 anchored RFLP probes. The 164-sib TTC1 map includes 1069 AFLP markers and 38 anchor loci in 14 linkage groups spanning 2001 cM. The 170-sib TTC2 map contains 1002 AFLP markers and 36 anchor loci in 14 linkage groups spanning 2066 cM. Some 488 homologous AFLP loci and 24 anchor markers detected in both populations showed similar map order. Thus, 1583 AFLP markers and 50 anchor loci were mapped into 14 linkage groups, which evidently correspond to the 14 chromosomes of allotetraploid Leymus (2n = 4x = 28). Synteny of two or more anchor markers from each of the seven homoeologous wheat and barley chromosomes was detected for 12 of the 14 Leymus linkage groups. Moreover, two distinct sets of genome-specific STS markers were identified in these allotetraploid Leymus species. These Leymus genetic maps and populations will provide a useful system to evaluate the inheritance of functionally important traits of two divergent perennial grass species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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