Circulating fibrocytes contribute to the pathogenesis of collagen antibody–induced arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is a systemic autoimmune disease resulting in joint inflammation. Fibroblast-like synoviocytes in affected joints are responsible for pannus formation and cytokine/chemokine production, resulting in leukocyte recruitment and bone/cartilage destruction. Previously, we identified a multipotent stem cell population of activated fibrocytes in the blood of patients with RA that may have a role in disease pathogenesis, perhaps as fibroblast-like synoviocyte precursors. The aim of this study was to further characterize the contribution of circulating fibrocytes to the pathogenesis of RA. METHODS: Circulating fibrocytes were isolated from mice with collagen-induced arthritis and transferred intravenously into recipient mice with collagen antibody-induced arthritis (CAIA). The activation status of circulating fibrocytes was determined using multidimensional phosphoflow cytometric analysis of the signaling effectors STAT-5, STAT-1, AKT, and JNK. Circulating fibrocyte trafficking and matrix metalloproteinase (MMP) activity were assessed in real time using fluorescence molecular tomography, specifically labeling circulating fibrocytes with CellVue Maroon and measuring MMP activity using MMPSense 680. RESULTS: The numbers of circulating fibrocytes were increased early during the onset of CAIA, concomitant with their activation, as measured by phosphorylation of STAT-5. Adoptive transfer of circulating fibrocytes augmented disease scores and increased class II major histocompatibility complex expression and peripheral blood phosphoactivation profiles in recipient mice with CAIA. Notably, adoptively transferred fluorescence-labeled circulating fibrocytes rapidly migrated into the affected joints of recipient mice with CAIA, and this was associated with augmented neutrophil recruitment into affected joints and MMP activation. CONCLUSION: Circulating fibrocytes migrate to joints and influence the onset of disease processes in arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».