Genomic Alterations in Human Malignant Glioma Cells Associate with the Cell Resistance to the Combination Treatment with Tumor Necrosis Factor–Related Apoptosis-Inducing Ligand and Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) is currently under clinical development as a cancer therapeutic agent. Many human malignant glioma cells, however, are resistant to TRAIL treatment. We, therefore, investigated the genomic alterations in TRAIL-resistant malignant glioma cells. EXPERIMENTAL DESIGN: Seven glioma cell lines and two primary cultures were first analyzed for their sensitivity to TRAIL and chemotherapy and then examined for the genomic alterations in key TRAIL apoptotic genes by comparative genomic hybridization (CGH), G-banding/spectral karyotyping, and fluorescence in situ hybridization (FISH). RESULTS: CGH detected loss of the chromosomal regions that contain the following genes: 8p12-p23 (DR4 and DR5), 2q33-34 (caspase-8), 11q13.3 (FADD), 22q11.2 (Bid), and 12q24.1-q24.3 (Smac/DIABLO) in TRAIL-resistant cell lines. Spectral karyotyping showed numerical and structural aberrations involving the chromosomal regions harboring these genes. A combination of G-banding/spectral karyotyping and FISH further defined the loss or gain of gene copy of these genes and further showed the simultaneous loss of one copy of DR4/DR5, caspase-8, Bid, and Smac in two near-triploid cell lines that were resistant to the combination treatment with TRAIL and chemotherapy. Loss of the caspase-8 locus was also detected in a primary culture in correlation with the culture resistance to the combined TRAIL and chemotherapy treatment. CONCLUSIONS: The study identifies chromosomal alterations in TRAIL apoptotic genes in the glioma cells that are resistant to the treatment with TRAIL and chemotherapy. These genetic alterations could be used to predict the responsiveness of malignant gliomas to TRAIL-based therapies in clinical treatment of the tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».