Is Cognitive Function a Concern in Independent Elderly Adults Discharged Home from the Emergency Department in Canada After a Minor Injury?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the cognitive functioning of independent community-dwelling elderly adults visiting the emergency department (ED) for minor injuries and at 3- and 6-month follow-up assessments and to document the occurrence of falls, return to the ED, and hospital visits over time according to cognitive level. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Three Canadian EDs. PARTICIPANTS: Individuals aged 65 and older who were independent in basic activities of daily living, visiting the ED for minor injuries, and discharged home within 48 hours (N = 320). MEASUREMENTS: Participants completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). New falls involving pain and ED or hospital visits were documented at 3 and 6 months. RESULTS: At baseline, 62.4% of participants scored below the recommended cutoff of 26 on the MoCA, suggesting cognitive dysfunction, and 22.9% scored below a more-stringent cutoff of 21. MoCA scores had improved significantly at 3 and 6 months. Items showing the most improvement were delayed recall and verbal fluency. Persons with MoCA scores of less than 21 reported significantly more new falls and hospital visits 3 to 6 months after injury. CONCLUSION: Cognition is not optimal in many community-dwelling elderly adults visiting an ED for a minor injury, which may affect their capacity to comprehend, recall, and adhere to medical recommendations after their injury and put them at risk of further negative health events such as falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».