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Enregistrement W2092195928 · doi:10.4314/jas.v15i1.19980

Determination of Cholecalciferol Levels in Cod Liver Oil using High Performance Liquid Chromatography with Mild Saponification and Reversed Phase Cleanup Procedure

2000· article· en· W2092195928 sur OpenAlexaboutno aff
L. A. D. DURU, V. C. NWABISI

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaponificationCholecalciferolCod liver oilErgocalciferolChromatographyChemistryUnsaponifiableHigh-performance liquid chromatographyVitaminVitamin D and neurologySaponification valueFood scienceInternal medicineBiochemistryFatty acidMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The level of cholecalciferol (Vitamin D3) of various cods caught off the coast of Nova Scotia. Halifax, Canada were analysed using normal silica phase High performance liquid Chromatography with a mild saponification and reversed-phase clean-up procedure. The values of vitamin D3 content of the various cod liver oils obtained ranged from 0.26 – 2.31 mg/g of cod liver oil; an observation which has been reported earlier. The recovery accuracy of vitamin D3 added to cod liver oil was investigated and it was satisfactory over the range studied with a mean of 93.00 ± 4.73. The low levels of D3 in cod liver oils were noted but it was believed to be a normal characteristic of cod liver oils. The mild saponification process followed by the reversed-phase clean-up procedure and analysis of the unsaponifiable matter on two HPLC columns is a rapid and reliable method for the analysis of cholecalciferol in marine and vegetable oils. Journal of Aquatic Sciences Volume 15, April 2000, pp. 12-14 KEY WORDS: Cholecalciferol, saponification, ergocalciferol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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