INTER‐ AND INTRASPECIFIC COMMUNITY STRUCTURE WITHIN THE DIATOM GENUS <i>PSEUDO‐NITZSCHIA</i> (BACILLARIOPHYCEAE)<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Pseudo‐nitzschia‐specific PCR primers (PnAll F/R) were designed to amplify a polymorphic region of the internal transcribed spacer 1 (ITS1) from at least 11 Pseudo‐nitzschia species. The primers were used to generate environmental clone libraries from Puget Sound, Washington, and Vancouver Island, British Columbia, to confirm that the primers were specific for Pseudo‐nitzschia and to determine the extent of ITS1 sequence diversity within individual species. All environmental ITS1 sequences generated with PnAll primers displayed the greatest similarity to known Pseudo‐nitzschia ITS1 sequences. The length of cloned ITS1 fragments differed among species but was conserved within a species. Intraspecific genotypes exhibited <3% sequence divergence for seven of the 10 species detected in clone libraries. Several ITS1 genotypes unique to the Pacific Northwest were identified in environmental samples, and other genotypes were more broadly distributed. The Pseudo‐nitzschia primers were also used to develop an automated ribosomal intergenic spacer analysis (ARISA) to rapidly identify Pseudo‐nitzschia species in environmental samples based on species‐specific variation in the length of the targeted ITS1 region. The ARISA peaks were then associated with the environmental clone sequences for Pseudo‐nitzschia species. Surveying the genetic composition of communities at both the inter‐ and intraspecific levels will enhance our understanding of Pseudo‐nitzschia bloom dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».