Another look at some fast modular arithmetic methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work we re-examine a modular multiplication and a modular exponentiation method. The multiplication method, proposed by Hayashi in 1998, uses knowledge of the factorization of both N + 1 and N + 2 to compute a multiplication modulo N . If both N + 1 and N + 2 can be factored into k equally sized relatively prime factors then the computations are done modulo each of the factors and then combined using the Chinese Remainder Theorem. It was suggested that the (asymptotic) computational costs of the method is 1/ k of simply multiplying and reducing modulo N . We show, however, that the computational costs of the method is (asymptotically) at least as costly as simply multiplying and reducing modulo N for both squarings and general multiplications when efficient arithmetic is used. The exponentiation method, proposed by Hwang, Su, Yeh and Chen in 2005, is based on Hayashi's method and uses knowledge of the factorization of P + 1 and P – 1 to compute an exponentiation modulo an odd prime P . We begin by showing that the method cannot be used as a general purpose exponentiation method and then modify the method so that it can work as a general purpose modular multiplication method. Like Hayashi's method, however, this method is at best (asymptotically) only as efficient as simply multiplying and reducing modulo P .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle