Deposition from “Waxy” Mixtures under Turbulent Flow in Pipelines: Inclusion of a Viscoplastic Deformation Model for Deposit Aging
Notice bibliographique
Résumé
A mathematical model is described and used to predict solids deposition from multicomponent paraffinic “waxy” mixtures under turbulent flow in pipelines. The model is based on the moving boundary problem formulation, in which the deposit formation and growth is modeled primarily as a heat-transfer process with phase change. The effects of shear stress (or Reynolds number) and deposition time (or deposit aging) are incorporated via a viscoplastic model, which is based on one-dimensional deformation of a cubical cage that squeezes out a fraction of the liquid phase from the deposit. Numerical solutions were obtained for the radial and axial growth of the deposit with time at Reynolds numbers ( Re ) of 10 000−25 000. The predicted trends are in agreement with the experimental results from recent laboratory deposition studies. The steady-state deposit thickness under turbulent flow is predicted to be considerably smaller than that under laminar flow, and it decreased with an increase in Re . The average wax content of the deposit is predicted to also increase with Re and deposition time (or aging), causing the deposit to become enriched in heavier paraffins and depleted in lighter paraffins. The results indicate that, although an increase in Re and deposition time causes wax enrichment in the deposit, the deposit thickness is dependent on heat-transfer and thermodynamic phase equilibrium considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».