Two‐layer tidal modeling of the Yellow and East China Seas with application to seasonal variability of the M<sub>2</sub> tide
Notice bibliographique
Résumé
The baroclinic response of tide and tidal currents in the Yellow and East China Seas is investigated using a two‐layer numerical model. Seasonal variability in the M 2 tide, especially the smaller summer amplitudes prevailing along the Korea/Tsushima Strait [ Kang et al. , 1995 ], is investigated by a series of numerical experiments with varying degrees of stratification specific to winter and summer. Model results show that the summer amplitudes of the M 2 tide around the southwestern tip of the Korean peninsula and Korea/Tsusima Strait decrease, with a peak decrease of about 14 cm off the southwestern tip of the Korean peninsula, while the summer amplitudes in other coastal regions tend to increase. This seasonal variability generally coincides with the observations. These models results indicate that seasonal stratification has several noticeable effects on the tides, including varying degrees of current shear, varying frictional dissipation, and varying barotropic energy flux. In particular, it drives complicated seasonal variability in the M 2 tide, with a peak amplitude modulation of nearly 5% off the southwestern tip of the Korean peninsula. The seasonal variation of barotropic M 2 energy flux through the eastern entrance of the Yellow Sea is thought to induce the corresponding variability in the M 2 amplitude in the Korea/Tsusima Strait, with smaller amplitudes found in the summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».