Parental Depression and Family Environment Predict Distress in Children Before Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine parental symptoms of depression, family environment, and interaction of these parent and family factors in explaining severity of distress in children scheduled to undergo stem cell or bone marrow transplantation. METHOD: A self-report measure of illness-related distress, adjusted to reflect the experience of medical diagnosis and associated stressors was completed by 146 youth scheduled to undergo stem cell or bone marrow transplantation. Measures of parental depressive symptoms and family environment (cohesion, expressiveness, and conflict) were completed by the resident parent. RESULTS: Parental symptoms of depression, family cohesion, and family expressiveness emerged as significant predictors of child-reported distress. Additionally, significant parental depression x family cohesion and parental depression x family expressiveness interactions emerged as predictors of the intensity of the child's distress. When parental depressive symptomatology was high, child distress was high regardless of family environment. However, when parental depressive symptomatology was low, family cohesion and expression served as protective factors against child distress. CONCLUSION: Parental depressive symptomatology and family functioning relate to child distress in an interactive manner. These findings inform future directions for research, including interventions for parents aimed at promoting child adjustment during the pediatric cancer experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».