Textbook Treatments of Electrostatic Potential Maps in General and Organic Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Electrostatic potential maps (EPMs) allow for representation of key molecular-level information in a relatively simple and inexpensive format. As these visualizations become more prevalent in instruction, it is important to determine how students are exposed to them and supported in their use. A systematic review of current general and organic chemistry textbooks ( N = 45) determined how frequently EPMs were presented in texts, how well distributed EPMs were across chapters, whether EPMs were included in end-of-chapter problems, and the types of conceptual instructional support provided to students when first exposed to them. Analysis demonstrated great variance in the use of EPMs. Most, but not all, textbooks presented at least one image, yet the prevalence and integration across texts varied greatly, owing in part to content differences between general and organic texts. Many texts provided minimal conceptual support and did not include EPMs in end-of-chapter problem sets. Overall, little consensus emerged as to how often EPMs should be used, and the sorts of instructional supports or student practice offered to scaffold the use of EPMs. These findings suggest a need for examining the supports that foster effective comprehension and use of EPMs, and more generally, obtaining data that inform the design and implementation of emerging instructional supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».