Estimation of high-temperature properties of rubberized asphalt using chromatograph
Notice bibliographique
Résumé
The rutting resistance index (G*/sin δ ) and chemical composition of rubber-modified binder (RMB) were evaluated using a Dynamic Share Rheometer (DSR) and a Gel-Permeation Chromatography (GPC) system, respectively. A source of base asphalt binder, PG 64-22, was used to make a total of 36 RMBs from two rubber types (ambient and cryogenic), three sizes (passing #14, #30 and #40 sieves), two contents (10% and 15% by wt.of binder) and three reaction times (15, 30 and 45 minutes). Routine PG binder tests were carried out on each binder. RMB was tested as the original binder in the DSR at high temperature. The RMB was then RTFO aged and tested as RTFO in DSR at high temperature. Chromatogram of each binder was measured using a GPC system and relative quantity (%) of large molecular size (LMS) was calculated for each binder. Correlation of LMS with G*/sin δ was evaluated by service temperature; 70, 76 and 82°C. It was found that there was a significant correlation between LMS and rutting resistance index. The size and content of crumb rubber were also significant factors affecting the rheology of binder. In addition, G*/sin δ could be estimated using LMS, crumb rubber type and content with R 2 of over 0.92 by the developed prediction model. Therefore, it is possible to predict the G*/sin δ value of rubber-modified binder, with some degree of accuracy, based on LMS value, rubber content and size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».