Inborn errors of cytoplasmic triglyceride metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Triglyceride (TG) synthesis, storage, and degradation together constitute cytoplasmic TG metabolism (CTGM). CTGM is mostly studied in adipocytes, where starting from glycerol-3-phosphate and fatty acyl (FA)-coenzyme A (CoA), TGs are synthesized then stored in cytoplasmic lipid droplets. TG hydrolysis proceeds sequentially, producing FAs and glycerol. Several reactions of CTGM can be catalyzed by more than one enzyme, creating great potential for complex tissue-specific physiology. In adipose tissue, CTGM provides FA as a systemic energy source during fasting and is related to obesity. Inborn errors and mouse models have demonstrated the importance of CTGM for non-adipose tissues, including skeletal muscle, myocardium and liver, because steatosis and dysfunction can occur. We discuss known inborn errors of CTGM, including deficiencies of: AGPAT2 (a form of generalized lipodystrophy), LPIN1 (childhood rhabdomyolysis), LPIN2 (an inflammatory condition, Majeed syndrome, described elsewhere in this issue), DGAT1 (protein loosing enteropathy), perilipin 1 (partial lipodystrophy), CGI-58 (gene ABHD5, neutral lipid storage disease (NLSD) with ichthyosis and "Jordan's anomaly" of vacuolated polymorphonuclear leukocytes), adipose triglyceride lipase (ATGL, gene PNPLA2, NLSD with myopathy, cardiomyopathy and Jordan's anomaly), hormone-sensitive lipase (HSL, gene LIPE, hypertriglyceridemia, and insulin resistance). Two inborn errors of glycerol metabolism are known: glycerol kinase (GK, causing pseudohypertriglyceridemia) and glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPD1, childhood hepatic steatosis). Mouse models often resemble human phenotypes but may diverge markedly. Inborn errors have been described for less than one-third of CTGM enzymes, and new phenotypes may yet be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».