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Enregistrement W2092225219 · doi:10.1007/s10545-014-9767-7

Inborn errors of cytoplasmic triglyceride metabolism

2014· review· en· W2092225219 sur OpenAlexafffund
Jiang Wei Wu, Hao Yang, Shu Pei Wang, Krishnakant G. Soni, Catherine Brunel‐Guitton, Grant A. Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineSteatosisLipodystrophyAdipose tissueGlycerol kinaseLipid dropletAdipose triglyceride lipaseBiologyLipid metabolismFatty liverBiochemistryLipolysisMedicineGeneticsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triglyceride (TG) synthesis, storage, and degradation together constitute cytoplasmic TG metabolism (CTGM). CTGM is mostly studied in adipocytes, where starting from glycerol-3-phosphate and fatty acyl (FA)-coenzyme A (CoA), TGs are synthesized then stored in cytoplasmic lipid droplets. TG hydrolysis proceeds sequentially, producing FAs and glycerol. Several reactions of CTGM can be catalyzed by more than one enzyme, creating great potential for complex tissue-specific physiology. In adipose tissue, CTGM provides FA as a systemic energy source during fasting and is related to obesity. Inborn errors and mouse models have demonstrated the importance of CTGM for non-adipose tissues, including skeletal muscle, myocardium and liver, because steatosis and dysfunction can occur. We discuss known inborn errors of CTGM, including deficiencies of: AGPAT2 (a form of generalized lipodystrophy), LPIN1 (childhood rhabdomyolysis), LPIN2 (an inflammatory condition, Majeed syndrome, described elsewhere in this issue), DGAT1 (protein loosing enteropathy), perilipin 1 (partial lipodystrophy), CGI-58 (gene ABHD5, neutral lipid storage disease (NLSD) with ichthyosis and "Jordan's anomaly" of vacuolated polymorphonuclear leukocytes), adipose triglyceride lipase (ATGL, gene PNPLA2, NLSD with myopathy, cardiomyopathy and Jordan's anomaly), hormone-sensitive lipase (HSL, gene LIPE, hypertriglyceridemia, and insulin resistance). Two inborn errors of glycerol metabolism are known: glycerol kinase (GK, causing pseudohypertriglyceridemia) and glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPD1, childhood hepatic steatosis). Mouse models often resemble human phenotypes but may diverge markedly. Inborn errors have been described for less than one-third of CTGM enzymes, and new phenotypes may yet be identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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