A critical review of daily sedation interruption in the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daily sedation interruption (DSI) has been proposed as a method of improving sedation management of critically ill patients by reducing the adverse effects of continuous sedation infusions. AIM: To critique the research regarding daily sedation interruption, to inform education, research and practice in this area of intensive care practice. DESIGN: Literature review. METHOD: Medline, CINAHL and Web of Science were searched for relevant key terms. Eight research-based studies, published in the English language between 1995-December 2006 and three conference abstracts were retrieved. RESULTS: Of the eight articles and three conference abstracts reviewed, five originated from one intensive care unit (ICU) in the USA. The research indicates that DSI reduces ventilation time, length of stay in ICU, complications of critical illness, incidence of post-traumatic stress disorder and is reportedly used by 15-62% of ICU clinicians in Australia, Europe, USA and Canada. CONCLUSIONS: DSI improves patients' physiological and psychological outcomes when compared with routine sedation management. However, research relating to these findings has methodological limitations, such as the use of homogenous samples, single-centre trials and retrospective design, thus limiting their generalisability. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: DSI may provide clinicians with a simple, cost-effective method of reducing some adverse effects of sedation on ICU patients. However, the evidence supporting DSI is limited and cannot be generalised to heterogeneous ICU populations internationally. More robust research is required to assess the potential impact of DSI on the physical and mental health of ICU survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».