Crisis Occurrence and Resolution in Patients with Severe and Persistent Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
Assertive community treatment appears to have limited impact on the risk of suicide in persons with severe and persistent mental illness (SPMI). This exploratory prospective study attempts to understand this observation by studying the contribution of suicidality to the occurrence of crisis events in patients with SPMI. Specifically, an observer-rated measure of the need for hospitalization, the Crisis Triage Rating Scale, was completed at baseline, crisis occurrence, and resolution to determine how much the level of suicidality contributed to the deemed level of crisis. Second, observer-ratings of suicidal ideation, the Modified Scale for Suicide Ideation, and psychopathology and suicidality, Brief Psychiatric Rating Scale, were measured at baseline, crisis occurrence, and resolution. A self-report measure of distress, the Symptom Distress Scale, was completed at baseline, crisis occurrence, and resolution. Finally, the patients' crisis experiences were recorded qualitatively to compare with quantitative measures of suicidality. Almost 40% of the subjects experienced crisis events and more than a quarter of these events were judged to be severe enough to warrant the need for hospitalization. Our findings suggest that elevation of psychiatric symptoms is a major contributor to the crisis occurrences of individuals with SPMI; although the risk of suicide may have to be conceived as somewhat separate from crisis occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».