The transfer and characterization of resistance to common root rot from <i>Thinopyrum ponticum</i> to wheat
Notice bibliographique
Résumé
Common root rot, caused by Cochliobolus sativus (Ito and Kurib) Drechs. ex Dastur, is a major soil-borne disease of spring and winter wheat (Triticum aestivum L. em Thell.) on the Canadian prairies. Resistance to common root rot from Thinopyrum ponticum (Podp.) Liu and Wang was transferred into wheat via crossing with Agrotana, a resistant wheat - Th. ponticum partial amphiploid line. Evaluation of common root rot reactions showed that selected advanced lines with blue kernel color derived from a wheat x Agrotana cross expressed more resistance than the susceptible T. aestivum 'Chinese Spring' parent and other susceptible wheat check cultivars. Cytological examination revealed 41 to 44 chromosomes in the advanced lines. Genomic in situ hybridization, using total genomic DNA from Pseudoroegneria strigosa (M. Bieb) A. Löve (St genome) as a probe, demonstrated that the blue kernel plants had two pairs of spontaneously translocated J-Js and Js-J chromosomes derived from the J and Js genome of Th. ponticum. The presence of these translocated chromosomes was associated with increased resistance of wheat to common root rot. The lines with blue aleurone color always had a subcentromeric Js-J translocated chromosome. The subtelocentric J-Js translocated chromosome was not responsible for the blue kernel color. The genomic in situ hybridization analysis on meiosis revealed that the two spontaneous translocations were not reciprocal translocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».