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Enregistrement W2092236011 · doi:10.1038/ncomms7323

The NCA sodium leak channel is required for persistent motor circuit activity that sustains locomotion

2015· article· en· W2092236011 sur OpenAlexafffund
Shangbang Gao, Lin Xie, Taizo Kawano, Michelle D. Po, Jennifer K. Pirri, Sihui Asuka Guan, Mark J. Alkema, Mei Zhen

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésNeuroscienceCaenorhabditis elegansBiologyInterneuronElectrophysiologySodium channelBiological neural networkInhibitory postsynaptic potentialChemistrySodiumGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent neural activity, a sustained circuit output that outlasts the stimuli, underlies short-term or working memory, as well as various mental representations. Molecular mechanisms that underlie persistent activity are not well understood. Combining in situ whole-cell patch clamping and quantitative locomotion analyses, we show here that the Caenorhabditis elegans neuromuscular system exhibits persistent rhythmic activity, and such an activity contributes to the sustainability of basal locomotion, and the maintenance of acceleration after stimulation. The NALCN family sodium leak channel regulates the resting membrane potential and excitability of invertebrate and vertebrate neurons. Our molecular genetics and electrophysiology analyses show that the C. elegans NALCN, NCA, activates a premotor interneuron network to potentiate persistent motor circuit activity and to sustain C. elegans locomotion. Collectively, these results reveal a mechanism for, and physiological function of, persistent neural activity using a simple animal model, providing potential mechanistic clues for working memory in other systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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