Uncoupling between core genome and virulome in extraintestinal pathogenic <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Extraintestinal pathogenic Escherichia coli (ExPEC) are among the most frequently isolated bacterial pathogens in hospitals. They are considered opportunistic pathogens and are found mostly in urinary and bloodstream infections. They are genetically diverse, and many studies have sought associations between genotypes or virulence genes and infection site, severity, or outcome, with varied, often contradictory, results. To understand these difficulties, we have analyzed the diversity patterns in the core genomes and virulomes of more than 500 ExPEC isolates from 5 different collections. The core genome was analyzed using a multilocus sequence type-based single-nucleotide polymorphism (SNP) pyrosequencing approach, while the virulence gene content (the virulome) was studied by polymerase chain reaction detection of 25 representative genes. SNP typing showed a similar population structure in the different collections: half of the isolates belong to a few sequence types (5 to 8), while the other half is composed of a large diversity of sequence types that are found once or twice. Sampling analysis by rarefaction plots of SNP profiles showed saturation curves indicative of a limited diversity. Contrary to this, the virulome shows an extremely high diversity, with almost as many gene profiles as isolates, and linear, nonsaturating, rarefaction plots, even within sequence types. These data show that genetic exchange rates are very heterogeneous along the chromosome, being much higher in the virulome fraction of the genome than in the core genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».