Genotype–Environment Analysis of Parameters Describing Water Uptake in Natto Soybean
Notice bibliographique
Résumé
The amount of water absorbed following a defined soaking period has been studied in natto soybean [ Glycine max (L.) Merr.], but there are no reports of studies of the rate or rapidity of water uptake. This study was conducted to examine the suitability of several water uptake parameters, which define the speed and amount of water absorbed, for analysis of variance and to determine the extent of genotype, environment, and genotype × environment interaction effects on water uptake parameters. Two larger‐seeded checks and 14 natto lines were grown at six locations in 1996 and 1997. Water uptake observations were taken at 0, 1, 3, 6, and 24.5 h using seed from individual plots. The exponential rise to a maximum equation, Y = a [1 − exp(− bX )], was fitted for each plot. The parameters a at 16 h (a16) and b , best fit the assumptions for analysis of variance. Genotype, year × location, genotype × year, and genotype × location × year effects were significant for these parameters. Location effects were significant for a16 but not for b Year and genotype × location effects were not significant. In this study, genotype × environment effects were relatively unimportant, while the main effect of genotype was more important. The b parameter provides additional information compared with the use of a16 alone. Heritability estimates for water uptake parameters (a16, H = 0.36 ± 0.16; b , H = 0.42 ± 0.46) were low to moderate on a plot basis. It seems possible to select for both rapid and high final water uptake in natto soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».