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Enregistrement W2092255520 · doi:10.2166/wst.2008.061

Treatment of textile dyes in two-phase and single-phase anaerobic bio-treatment systems

2008· article· en· W2092255520 sur OpenAlexaff
Debraj Bhattacharyya, K. S. Singh

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseAlkalinityEffluentWaste managementPulp and paper industryHydraulic retention timeBioreactorAnaerobic respirationEnvironmental scienceAnaerobic digestionPhase (matter)ChemistryMethaneEnvironmental engineeringEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research integrates two different concepts of anaerobic biotechnology- two-phase anaerobic treatment and anaerobic granular sludge bed technology, in treatment of colored wastewaters from textile industries. Four anaerobic reactors based on upflow anaerobic sludge blanket (UASB) technology were used as acid reactors and an expanded granular sludge bed (EGSB) reactor was used as a methane reactor. A conventional single-phase anaerobic reactor, working on EGSB technology was run in parallel to compare the performances of the two systems. Reactors were operated at different hydraulic retention times. The results from the study, which span over a period of 400 days, indicated that the two-phase system produces a higher quality of effluent in terms of color, COD and suspended solids than single-phase anaerobic treatment when operated under similar conditions. Alkalinity requirement of two-phase system was also observed to be lower than that of single-phase system which is important regarding design consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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