Survey on the Need for Bone Graft in Foot and Ankle Fusion Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generally, autologous bone graft is felt to be an important treatment adjunct in the presence of structural deformity, surface irregularities, defects (due to trauma, surgery, or degenerative changes), or underlying comorbidities that predispose the patient to healing challenges. This study assessed the prognostic and predictive factors used in the clinical decision making for bone graft supplementation in foot and ankle fusion surgery. METHODS: Utilizing standard survey research methodology, key-informant interviews, pretesting, and pilot testing; a survey was constructed. The survey consisted of a web-based 5-point Likert-type scale (never, seldom, sometimes, almost always, always) listing 14 clinical and 11 radiologic criteria that may influence the use of autologous bone grafting or other biologic augmentation in foot and ankle surgery. This survey was sent to Orthopaedic Foot and Ankle Surgeons in North America and Canada. RESULTS: A total of 48 foot and ankle surgeons completed the blinded survey (73% response rate). More than 70% of responders felt bone graft was almost always (AA) or always (A) indicated in prior nonunion of the indicated joint (96%). Fewer than 50% of respondents felt poor soft tissue integrity (20%), prior foot and ankle infection (20%), and current foot and ankle infection (4%) needed bone graft. Radiologic factors marked as AA or A in over 70% of responders include radiographic evidence of nonunion (96%), avascular necrosis (87%), and others. Factors chosen as AA or A by fewer than 50% of surgeons include prior adjacent joint fusions (47%), intra-articular deformity (31%), and extra-articular deformity (13%). CONCLUSIONS: There was some uniformity of agreement on the number of both clinical and radiologic factors that prompt a surgeon to utilize autologous bone graft to try to avoid the complication of nonunion. Surgeons may wish to consider these factors when making a decision on the use of bone graft to supplement fusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».