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Enregistrement W2092258117 · doi:10.4236/ns.2013.53052

Annealing effect on the optical and solid state properties of cupric oxide thin films deposited using the Aqueous Chemical Growth (ACG) method

2013· article· en· W2092258117 sur OpenAlexaff
Sylvester Lekoo Mammah, Fidelix Ekeoma Opara, Valentine Benjamin Omubo-Pepple, Joseph Effiom-Edem Ntibi, Sabastine Ezugwu, Fabian I. Ezema

Notice bibliographique

RevueNatural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper-based nanomaterials and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnealing (glass)CrystallinityMaterials scienceThin filmAnalytical Chemistry (journal)Molar absorptivityBand gapAbsorbanceDielectricTransmittanceAqueous solutionRefractive indexAttenuation coefficientOpticsChemistryOptoelectronicsNanotechnologyComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin films of CuO having an average thickness of 720 nm were deposited on clean glass substrates using the Aqueous Chemical Growth (ACG) method with Cu(NO3)2 and C6H12N4 as precursors and annealed at different temperatures in order to determine the effect of annealing temperature on their optical and solid state properties. The study was carried out using Rutherford Backscattering (RBS) spectroscopy for t thickness and chemical composition, X-Ray Diffraction (XRD) for crystallographic structure and a UV-VIS spectrophotometer for spectral analysis. The results indicate that the absorbance and absorption/extinction coefficient of the films vary inversely with annealing temperature while the transmittance, reflectance, direct band gap, real/imaginary dielectric constants and refractive index vary directly with annealing temperature. The results further indicate an improvement in crystallinity as annealing temperature increases. The as-deposited and annealed ACG CuO thin films were found to be suitable for use as window layer in solar cells among other electronic and optoelectronic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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