A Novel Method to Measure Self-association of Small Amphipathic Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Biophysical techniques such as size-exclusion chromatography, sedimentation equilibrium analytical ultracentrifugation, and non-denaturing gel electrophoresis are the classical methods for determining the self-association of molecules into dimers, trimers, or other higher order species. However, these techniques usually require high (mg/ml) loading concentrations to detect self-association and also possess a lower size limit that is dependent on the ability of the technique to resolve monomeric from higher order species. Here we describe a novel, sensitive method with no upper or lower molecular size limits that indicates self-association of molecules driven together by the hydrophobic effect under aqueous conditions. "Temperature profiling in reversed-phase chromatography" analyzes the retention behavior of a sample over the temperature range of 5-80 degrees C during gradient elution reversed-phase high-performance liquid chromatography. Because this technique greatly increases the effective concentration of analyte upon adsorption to the column, it is extremely sensitive, requiring very small sample quantities (microgram or less). In contrast, the classical techniques mentioned above decrease the effective analyte concentration during analysis, decreasing sensitivity by requiring larger amounts of analyte to detect molecular self-association. We demonstrate the utility of this technique with 14-residue cyclic and linear cationic peptides (<2000 Da) based on the sequence of the de novo-designed cytolytic peptide, GS14. The only requirements for the analyte molecule when using this technique are its ability to be retained on the reversed-phase column and to be subsequently removed from the column during gradient elution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».