Evaluation of state variable interface between the Activated Sludge Models and Anaerobic Digestion Model no 1
Notice bibliographique
Résumé
For plant wide modelling of wastewater treatment, it is necessary to develop a suitable state variables interface for integrating state of the art models of ASM and ADM1. ADM1 currently describes such an interface, however, its suitability needs to be experimentally evaluated. In this study, we characterised activated sludge under aerobic and anaerobic conditions to obtain representative state variables for both models. ASM state variables of X(S), X(H) and X(I) (as obtained from aerobic tests) and ADM1 state variables of X(C) and X(I) (as obtained from anaerobic tests) were then correlated to assess the suitability of current interface. Based on the seven datasets of this study and seven datasets from literatures, it was found that in general ASM state variables were well correlated to the state variables of ADM1. The ADM1 state variable of X(C) could be correlated to the sum of state variables of X(S) and X(H), while X(I) in both the models showed direct correspondence. It was also observed that the degradation kinetics of X(C) under anaerobic condition could be better described by individual degradation kinetics of X(S) and X(H). Therefore, to establish a one to one correspondence between ASM and ADM1 state variables and better description of degradation kinetics in ADM1, replacing the composite variable of X(C) by the state variables of X(S) and X(H) is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».