A Short DNA Aptamer That Recognizes TNFα and Blocks Its Activity <i>in Vitro</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-alpha (TNFα) is a pivotal component of the cytokine network linked to inflammatory diseases. Protein-based, TNFα inhibitors have proven to be clinically valuable. Here, we report the identification of short, single-stranded DNA aptamers that bind specifically to human TNFα. One such 25-base long aptamer, termed VR11, was shown to inhibit TNFα signaling as measured using NF-κB luciferase reporter assays. This aptamer bound specifically to TNFα with a dissociation constant of 7.0 ± 2.1 nM as measured by surface plasmon resonance (SPR) and showed no binding to TNFβ. Aptamer VR11 was also able to prevent TNFα-induced apoptosis as well as reduce nitric oxide (NO) production in cultured cells for up to 24 h. As well, VR11, which contains a GC rich region, did not raise an immune response when injected intraperitoneally into C57BL/6 mice when compared to a CpG oligodeoxynucleotide (ODN) control, a known TLR9 ligand. These studies suggest that VR11 may represent a simpler, synthetic scaffold than antibodies or protein domains upon which to derive nonimmunogenic oligonucleotide-based inhibitors of TNFα.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle