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Enregistrement W2092265928 · doi:10.3390/ijerph110504634

Drinking Water Quality Guidelines across Canadian Provinces and Territories: Jurisdictional Variation in the Context of Decentralized Water Governance

2014· review· en· W2092265928 sur OpenAlexaffabout
G. Dunn, Karen Bakker, Leila M. Harris

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Corporate governanceWater qualityVariation (astronomy)GeographyQuality (philosophy)Environmental planningBusinessEcologyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the first comprehensive review and analysis of the uptake of the Canadian Drinking Water Quality Guidelines (CDWQG) across Canada's 13 provinces and territories. This review is significant given that Canada's approach to drinking water governance is: (i) highly decentralized and (ii) discretionary. Canada is (along with Australia) only one of two Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) member states that does not comply with the World Health Organization's (WHO) recommendation that all countries have national, legally binding drinking water quality standards. Our review identifies key differences in the regulatory approaches to drinking water quality across Canada's 13 jurisdictions. Only 16 of the 94 CDWQG are consistently applied across all 13 jurisdictions; five jurisdictions use voluntary guidelines, whereas eight use mandatory standards. The analysis explores three questions of central importance for water managers and public health officials: (i) should standards be uniform or variable; (ii) should compliance be voluntary or legally binding; and (iii) should regulation and oversight be harmonized or delegated? We conclude with recommendations for further research, with particular reference to the relevance of our findings given the high degree of variability in drinking water management and oversight capacity between urban and rural areas in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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