First Nations, forest lands, and “aboriginal forestry” in Canada: from exclusion to comanagement and beyond
Notice bibliographique
Résumé
The term “aboriginal forestry” is used increasingly to describe the evolving role of First Nations peoples in Canadian forestry over the last 30 years. This paper reviews a diversity of experiences and identifies issues that have important implications for governments, forest planners, and First Nations: a forestry regime that reflects the interests of governments and industry rather than those of First Nations; variable implementation of aboriginal rights in forestry practice; benefits and problems of economic partnerships; limitations on consultation, traditional knowledge, and comanagement in forestry; and finally, different forestry paradigms. Among these experiences and issues, we recognise different visions for the participation of First Nations peoples in Canadian forestry. At one end of the spectrum, “forestry excluding First Nations” is no longer accepted. The most common form may be “forestry by First Nations,” representing a role for First Nations within existing forestry regimes. Other options include “forestry for First Nations,” in which forest managers seek to incorporate aboriginal values and knowledge in management activities and “forestry with First Nations,” in which aboriginal peoples are equal partners in forest management. However, aboriginal forestry is better understood as a potential new form of forestry that uses knowledge and techniques drawn from both traditions and conventional forestry and is based on aboriginal rights, values, and institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».