Development of reporter gene imaging techniques for long-term assessment of human circulating angiogenic cells
Notice bibliographique
Résumé
The use of biomaterials and tracking the long-term fate of the transplanted cells is expected to help improve the clinical translation of cell therapies for cardiac regeneration. To this end, reporter gene strategies are promising for monitoring the fate of cells transplanted with or without a delivery biomaterial; however, their application with primary adult progenitor cells (such as human circulating angiogenic cells (CACs)) has not been extensively evaluated. In this study, human CACs were transduced with reporter genes via one of two lentiviral (LV) vectors: LV-GFP-iresTK or LV-Fluc-RFP-tTK. The mean transduction efficiency was 15% (LV-GFP-iresTK) and 13% (LV-Fluc-RFP-tTK) at multiplicities of infection (MOI) of 10 and 50, respectively. Western blot analysis confirmed HSV1-tk protein expression in transduced CACs. There was no significant difference in viability between the transduced CACs and the untreated controls at a MOI of 50 or below. However, a reduction was observed in cell viability of CACs transduced with LV-Fluc-RFP-tTK at an MOI of 100. Cell migration and angiogenic potential were not affected by transduction protocol. After 4 weeks, 80.3 ± 8.4% of the labeled cells continued to express the reporters and could be visualized when embedded within a collagen matrix scaffold. Therefore, quiescent human CACs can be stably transduced to express reporter genes without affecting their function. This reporter gene technique is a promising approach to be further tested for tracking transplanted CACs (±delivery matrix) non-invasively and longitudinally.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».