MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092274640 · doi:10.1097/mcp.0000000000000120

Therapeutic implications of ‘neutrophilic asthma’

2014· review· en· W2092274640 sur OpenAlexaff
Parameswaran Nair, Afia Aziz-Ur-Rehman, Katherine Radford

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pulmonary Medicine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesGaldermaTeva Pharmaceutical IndustriesSanofi
Mots-clésNeutrophiliaMedicineAsthmaAirwayImmunologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This review examines the association between airway neutrophilia and severe asthma, potential mechanisms, and the effect on asthma control of therapies directed at reducing airway neutrophil numbers or activity. RECENT FINDINGS: The majority of studies that observe an association between airway neutrophilia and severe asthma are cross-sectional in nature, and the intensity of neutrophilia is low and may be a reflection of the age of the patients, effect of tobacco smoke exposure, or the high doses of corticosteroids used to treat their asthma. There may be a small proportion of patients who may have abnormal innate immune responses that may lead to airway neutrophilia. However, these neutrophils may not be any more activated than in patients with milder asthma. Novel strategies using small molecule antagonists against the interleukin-8 receptor, CXCR2, are able to reduce airway neutrophilia, and their clinical efficacies are being investigated. SUMMARY: Although cross-sectional studies suggest that airway neutrophilia may be observed in some patients with severe asthma, it is not clearly established if this is a consequence of treatment with corticosteroids or if it contributes directly to asthma pathobiology and severity. New therapies such as anti-CXCR2 provide an opportunity to investigate the contribution of neutrophils to asthma severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Pulmonary MedicineMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207