Acetylcholinesterase inhibitors and the risk of hip fracture in Alzheimer's disease patients: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have reported the presence of acetylcholine (ACh) receptor subtypes in bone tissue, and have demonstrated that inhibition of the ACh receptors has negative effects on bone mass and fracture healing capacity. However, little is known about the potential clinical effects that increased ACh signaling might have on bone. Accordingly, this study was designed to determine whether the use of acetylcholinesterase inhibitors (AChEIs), a group of drugs that stimulate ACh receptors and are used to treat Alzheimer's disease (AD), is associated with a decreased risk of hip fracture in AD patients. To accomplish this objective, a case-control analysis was performed using the AD population, aged above 75 years, based in the local health area of the Carlos Haya Hospital, in Malaga, Spain. The cases were 80 AD patients that suffered a hip fracture between January 2004 and December 2008. The controls were 2178 AD patients without hip fracture followed at our health care area during the same period of time. Compared with patients who did not use AChEIs, the hip fracture adjusted odds ratio (OR) for users of AChEIs was 0.42 (95% confidence interval [CI], 0.24-0.72), for users of rivastigmine was 0.22 (95% CI, 0.10-0.45), and for users of donepezil was 0.39 (95% CI, 0.19-0.76). Data were adjusted for the following parameters: body mass index, fall risk, smoking habits, cognition, dependence, degree of AD, comorbidity score, treatment with selective serotonin reuptake inhibitors, age, and gender. Our data suggests that use of AChEIs donepezil and rivastigmine is associated with a reduced risk of fractures in AD patients. Many elderly patients with AD disease who are at risk of developing osteoporosis may potentially benefit from therapy with the AChEIs donepezil and rivastigmine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».