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Enregistrement W2092279205 · doi:10.4296/cwrj2501081

Biodegradation Kinetics of 2,4-Dichlorophenoxyacetic Acid (2,4-D) in South Saskatchewan River Water

2000· article· en· W2092279205 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Dena W. McMartin, J.A. Gillies, John V. Headley, H. G. Peterson

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodegradationDissolved organic carbonChemistryTotal organic carbonNitrateEnvironmental chemistryAmmoniumPseudomonasBacteriaBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodegradation of the herbicide 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) by a strain of Pseudomonas bacteria in surface water was monitored by high pressure liquid chromatography (HPLC). Two biodegradation experiments were completed using South Saskatchewan River water collected in the spring and summer of 1999 and amended with one of four initial 2,4-D concentrations. Each set of samples was also assessed under three different pH levels and dissolved organic carbon (DOC) contents to determine the effects of these parameters on the rate of substrate biodegradation. First-order kinetics was observed in all successful biodegradation cases. Nutrient concentrations (including nitrate, ammonium, phosphate, and silicate), total organic carbon (TOC), colour, and other physical water quality parameters were evaluated at the start and end of each biodegradation experiment. DOC, pH, and heterotrophic and Pseudomonas cepacia populations were monitored more frequently. On average, an acclimation period of eighteen days was required before the onset of rapid 2,4-D biodegradation (half-life values consistently between 30 and 40 hours). Autoclaved controls displayed insignificant losses indicating that all 2,4-D depreciation from the amended samples was due solely to biotic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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