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Enregistrement W2092280820 · doi:10.1111/jam.12749

Impacts of sporulation temperature, exposure to compost matrix and temperature on survival of <i>Bacillus cereus</i> spores during livestock mortality composting

2015· article· en· W2092280820 sur OpenAlexaff
Kim Stanford, Tim Reuter, Brandon H. Gilroyed, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food CanadaAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompostLivestockAgricultureCereusSporeBacillus cereusGeographyLibrary scienceAgricultural scienceBiologyArchaeologyForestryAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To investigate impact of sporulation and compost temperatures on feasibility of composting for disposal of carcasses contaminated with Bacillus anthracis. METHODS AND RESULTS: Two strains of B. cereus, 805 and 1391, were sporulated at either 20 or 37°C (Sporulation temperature, ST) and 7 Log10 CFU g(-1) spores added to autoclaved manure in nylon bags (pore size 50 μm) or in sealed vials. Vials and nylon bags were embedded into compost in either a sawdust or manure matrix each containing 16 bovine mortalities (average weight 617 ± 33 kg), retrieved from compost at intervals over 217 days and survival of B. cereus spores assessed. A ST of 20°C decreased spore survival by 1·4 log10 CFU g(-1) (P < 0·05) compared to a 37°C ST. Spore survival was strain dependent. Compost temperatures >55°C reduced spore survival (P < 0·05) and more frequently occurred in the sawdust matrix. CONCLUSIONS: Sporulation and compost temperatures were key factors influencing survival of B. cereus spores in mortality compost. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Composting may be most appropriate for the disposal of carcasses infected with B. anthracis at ambient temperatures ≤20°C under thermophillic composting conditions (>55°C).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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