Development and validation of an electronic version of the Rhinoconjunctivitis Quality of Life Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As clinicians and pharmaceutical companies move from paper versions of health status questionnaires to electronic versions, it cannot be assumed that adaptations to other media will produce valid data. AIMS: The aims of this study were to (1) adapt the Rhinoconjunctivitis Quality of Life Questionnaire [RQLQ(S); standardized version], for the Palm Treo 650, (2) test the device for ease and accuracy of understanding and (3) examine the validity of the electronic version by comparing it with the original paper version of the RQLQ(S). METHODS: Seventy adults with current rhinoconjunctivitis symptoms completed the electronic and paper versions of the RQLQ(S). They were randomized to complete either the paper or the electronic version first. After a 2-h break, they completed the other version. RESULTS: Concordance between paper and electronic versions for the overall RQLQ(S) score was acceptable with an intraclass correlation coefficient of 0.95 and there was no evidence of bias (P = 0.13). Concordance for the seven individual domains ranged from 0.86 to 0.94. A small but significant bias was observed in the activity and sleep domains (P = 0.02). Completion times were quicker with paper (4.1 vs 4.9 min, P < 0.0001). About 51% of patients preferred electronic, 17% preferred paper and 31% had no preference. CONCLUSIONS: This electronic version of the RQLQ(S) was easy for patients to use and the concordance between paper and this version on the Palm Treo 650 provides evidence of the validity of this electronic version.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».