Direct and indirect contact rates among livestock operations in Colorado and Kansas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize direct and indirect contacts among livestock operations in Colorado and Kansas. DESIGN: Cross-sectional quarterly survey. SAMPLE: 532 livestock producers. PROCEDURES: Livestock producers in Colorado and Kansas were recruited by various means to participate in the survey, which was sent out via email or postal mail once quarterly (in March, June, September, and December) throughout 2011. Data were entered into an electronic record, and descriptive statistics were summarized. RESULTS: Large swine operations moving animals to other large swine operations had the highest outgoing direct contact rates (range, 5.9 to 24.53/quarter), followed by dairy operations moving cattle to auction or other dairy operations (range, 2.6 to 10.34/quarter). Incoming direct contact rates for most quarters were highest for large feedlots (range, 0 to 11.56/quarter) and dairies (range, 3.90 to 5.78/quarter). For large feedlots, mean total indirect contacts through feed trucks, livestock haulers, and manure haulers each exceeded 725 for the year. Dairy operations had a mean of 434.25 indirect contacts from milk trucks and 282.25 from manure haulers for the year. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: High direct contact rates detected among large swine operations may suggest a risk for direct disease transmission within the integrated swine system. Indirect contacts as well as incoming direct contacts may put large feedlots at substantial risk for disease introduction. These data can be useful for establishing and evaluating policy and biosecurity guidelines for livestock producers in the central United States. The results may be used to inform efforts to model transmission and control of infectious diseases such as foot-and-mouth disease in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».